http://revista.unisinu.edu.co/revista/index.php/ingenieriaaldia/issue/feed Ingenier铆a al D铆a 2019-10-22T09:21:54Hora est. Pac韋ico, Sudam閞ica 脕ngel Pinto Mangones anpima1@hotmail.com Open Journal Systems <p>INGENIERIA AL D脥A es una revista cient铆fica electr贸nica, revisada por pares, que publica art铆culos de car谩cter cient铆fico y t茅cnico en el 谩mbito de la ingenier铆a y la ciencia b谩sica. Esta publicaci贸n es libre de costo para el usuario, tanto para los env铆os como para consulta, es un camino libre para difundir la producci贸n del conocimiento generado por expertos de todo el mundo. El Comit茅 Editorial INGENIER脥A DE D脥A requiere la originalidad de cada documento para su publicaci贸n.<br> INGENIERIA AL DIA is a scientific electronic journal, peer-reviewed, which publishes articles of scientific and technical nature in the area of engineering and basic science. This publication is free cost for the user, as article sending or&nbsp;consult, it is a free way to spread knowledge production generated by experts from all around the world. The Editorial Committee of INGENIERIA AL DIA requires originality of each paper for its publication.</p> http://revista.unisinu.edu.co/revista/index.php/ingenieriaaldia/article/view/300 PRELIMINARES 2019-10-08T09:00:58Hora est. Pac韋ico, Sudam閞ica Angel Pinto Mangones anpima1@hotmail.com <p>Preliminares</p> 2019-01-14T00:00:00Hora est. Pac韋ico, Sudam閞ica ##submission.copyrightStatement## http://revista.unisinu.edu.co/revista/index.php/ingenieriaaldia/article/view/301 REPRESENTACI脫N DE LA PLANIFICACI脫N EN LOS SISTEMAS MULTI-AGENTE A TRAV脡S DE MATRICES 2019-10-22T09:21:54Hora est. Pac韋ico, Sudam閞ica Juan Carlos Ter谩n Pic贸n carlostp@ula.ve Jos茅 Lisandro Aguilar Castro aguilar@ula.ve Mariela Cerrada Lozada mcerrada@ups.edu.ec <p>El proceso de planificaci贸n en sistemas multi-agentes est谩 relacionado con la definici贸n de secuencias de acciones que uno o m谩s agentes deben seguir para lograr uno o m谩s objetivos. En general, la planificaci贸n se da en tres fases: creaci贸n del plan, asignaci贸n de sub-planes o tareas a uno o m谩s agentes, y ejecuci贸n de dicho plan. La planificaci贸n, como un esquema de coordinaci贸n en sistemas multi-agentes, podr铆a tratarse como un problema de optimizaci贸n para determinar las mejores secuencias de acci贸n y la mejor asignaci贸n de tareas a los agentes, para lo cual se debe proponer una descripci贸n matem谩tica para representar dicha asignaci贸n. Este documento propone una matriz y una representaci贸n gr谩fica de los servicios y la asignaci贸n de recursos para la planificaci贸n en sistemas multi-agente, que permiten la f谩cil gesti贸n del proceso de planificaci贸n. La descripci贸n matem谩tica propone varias matrices y gr谩ficos para representar naturalmente la asignaci贸n del plan en una comunidad de agentes orientada al servicio. Esta descripci贸n puede ser utilizada por los modelos de optimizaci贸n de procesos de coordinaci贸n en sistemas multi-agentes, as铆 como por las plataformas de implementaci贸n de comunidades de agentes, como por ejemplo, JADE (Java Agent DEvelopment Framework). La descripci贸n matem谩tica propuesta se ilustra en dos casos de estudio, para evaluar su capacidad para describir, en particular, su amplitud y exhaustividad.</p> 2019-01-14T00:00:00Hora est. Pac韋ico, Sudam閞ica ##submission.copyrightStatement## http://revista.unisinu.edu.co/revista/index.php/ingenieriaaldia/article/view/302 SISTEMA COMPUTACIONAL PARA RECONOCIMIENTO DE PATRONES DE FALLAS EN EL LEVANTAMIENTO DE CRUDO POR BOMBEO ELECTROSUMERGIBLE, USANDO APRENDIZAJE DE M脕QUINA 2019-10-08T09:03:36Hora est. Pac韋ico, Sudam閞ica Edgar Alexander Camargo Contreras camargoea@pdvsa.com Egner Humberto Aceros Flores acerose@pdvsa.com <p>En este trabajo, se contempla un sistema que tiene como finalidad desarrollar una herramienta computacional para reconocimiento de patrones de fallas en el levantamiento artificial de crudo por bombeo electrosumergible (BES), mediante t茅cnicas de manejo de datos relacionadas con aprendizaje de m谩quina (Machine Learning). Dicho sistema permite realizar un an谩lisis y estudio continuo del proceso BES, lo cual, debido a su complejidad y caracter铆sticas propias (costo, accesibilidad, tiempo), resulta imposible llevar a cabo a nivel operacional. En ese sentido, se realiz贸 un an谩lisis de los distintos algoritmos que ofrece el aprendizaje de m谩quina para resolver problemas de clasificaci贸n; se organiz贸 la data, as铆 como el proceso selecci贸n de las caracter铆sticas a considerar en funci贸n de hist贸ricos y opiniones de expertos en el 谩rea del bombeo electrosumergible. Asimismo, se realizaron pruebas controladas para observar su comportamiento y, finalmente, se evalu贸 en ambiente operacional. En l铆neas generales, el resultado final es un Sistema Computacional pr谩ctico y funcional que permite identificar patrones de fallas de manera concisa y que hace posible realizar pruebas simuladas del funcionamiento BES, que ser铆an inviables de realizar en ambiente operacional.</p> 2019-01-14T00:00:00Hora est. Pac韋ico, Sudam閞ica ##submission.copyrightStatement## http://revista.unisinu.edu.co/revista/index.php/ingenieriaaldia/article/view/303 UNA REVISI脫N DE LA LITERATURA SOBRE DATOS ENLAZADOS 2019-10-08T09:03:55Hora est. Pac韋ico, Sudam閞ica Ricardo Jose Dos Santos Guill茅n ricardojdsg@gmail.com Jos茅 Lisandro Aguilar Castro aguilar@ula.ve Taniana Josefina Rodr铆guez de Paredes taniana@ula.ve <p>En este art铆culo, se presenta una revisi贸n del estado de arte sobre los Datos Enlazados en las siguientes dimensiones: trabajos que usen los datos enlazados para la recomendaci贸n de informaci贸n basada en l贸gica descriptiva/dial茅ctica, trabajos que aprovechen las fuentes de datos enlazados para la generaci贸n de modelos de Aprendizaje Autom谩tico, trabajos sobre la generaci贸n de datos artificiales con informaci贸n proveniente de fuentes de datos enlazados, y por 煤ltimo, trabajos sobre el aprendizaje de ontolog铆a explotando el conocimiento almacenados en los datos enlazados. Cada una de estas dimensiones representa retos de investigaci贸n en el 谩mbito de los datos enlazados.</p> 2019-01-14T00:00:00Hora est. Pac韋ico, Sudam閞ica ##submission.copyrightStatement## http://revista.unisinu.edu.co/revista/index.php/ingenieriaaldia/article/view/304 SISTEMA COMPUTACIONAL PARA EL AN脕LISIS GEOQU脥MICO EN YACIMIENTOS PETROL脥FEROS 2019-10-08T09:18:19Hora est. Pac韋ico, Sudam閞ica Edgar Alexander Camargo Contreras camargoea@pdvsa.com Egner Humberto Aceros Flores acerose@pdvsa.com Lice Edian Guzm谩n guzmanlp@pdvsa.com Nelson Alexander P茅rez Garc铆a perezn@ula.ve <p>En este art铆culo, se desarrolla un sistema computacional basado en t茅cnicas de estad铆sticas multivariables para la caracterizaci贸n de fracciones de crudo C15- (referidos a los compuestos parafinas, naftenos y arom谩ticos m谩s livianos presentes en el crudo, comprendidos entre 5 y 15 谩tomos de carbono) y C15+ (compuestos presentes en el crudo comprendidos entre 15 y 41 谩tomos de carbono), utilizando como entradas las cromatograf铆as del crudo bajo estudio. El an谩lisis de la fracci贸n saturada y arom谩tica en muestras de crudos permite identificar y cuantificar determinados compuestos presentes en dicha fracci贸n, que en conjunto, permiten determinar el origen y la madurez t茅rmica de los crudos analizados y tambi茅n la materia org谩nica existente en la roca objeto de estudio, recurriendo para ello a m茅todos estad铆sticos multivariables. En tal sentido, se utilizaron correlaciones geoqu铆micas que permiten identificar diferentes condiciones presentes en el yacimiento, tales como origen, madurez de los crudos y los procesos de alteraci贸n que tienen lugar despu茅s de la acumulaci贸n. As铆, la validaci贸n del desempe帽o del sistema computacional se realiz贸 por medio del an谩lisis de las fracciones de crudo, lo cual impactar谩 directamente en la optimizaci贸n de los esquemas de explotaci贸n, c谩lculo de reservas y mejoras de los factores de recobro, para de esta manera, apoyar planes de explotaci贸n y procesos de recuperaci贸n secundaria a ser implantados en yacimientos de la industria petrolera de Venezuela.</p> 2019-01-14T00:00:00Hora est. Pac韋ico, Sudam閞ica ##submission.copyrightStatement##