DISEÑO DE UN SISTEMA DE MONITOREO DE RADIACIÓN IONIZANTE BASADO EN INTERNET DE LAS COSAS (IoT, INTERNET OF THINGS

DESIGN OF AN IONIZING RADIATION MONITORING SYSTEM BASED ON INTERNET OF THINGS

Palabras clave: Radiación ionizante, sistema de monitoreo, Internet de las Cosas, sensor Geiger Müller, microcontrolador Particle Photon

Resumen

Permanecer demasiado tiempo expuesto a la radiación ionizante conlleva a la posibilidad de que algunos factores, tal como la dosis de radiación, afecten al tejido vivo y aún más, causen daños letales o subletales. La radiación ionizante no es sólo una preocupación para los pacientes de cáncer, sino también un problema de salud pública debido a posibilidades de eventos ambientales o radiológicos. En ese sentido, actualmente, el avance tecnológico permite la interacción dinámica con aplicaciones de consumo, empresas, medicina y salud, transporte, así como accesibilidad a los objetos o cosas “mudas” como dispositivos electrónicos, inteligentes o RFID (Radio Frequency IDentification), que pueden medir casi cualquier cosa; sin embargo, algunos sistemas de medición o de uso especializado son costosos. En este artículo, se desarrolla un sistema práctico y de bajo costo, utilizando un sensor Geiger Müller conectado a un microcontrolador Particle Photon basado en Internet de las Cosas o IoT (Internet of Things), que recupera, actualiza y sincroniza los datos recolectados con los servicios en la nube, para cuantificar las radiaciones ionizantes que reciben las personas cuando se exponen a las fuentes de radiación natural. Los resultados obtenidos demuestran la factibilidad del sistema diseñado, pudiendo el mismo ser colocado en diversas ubicaciones, expuestas o no a radiación nuclear, suministrando información, la cual, correctamente analizada, permite determinar si la ubicación en estudio representa o no peligros a la salud de las personas.

Publicado
2018-07-02
Cómo citar
Baena Navarro, R., Torres Hoyos, F., & Macea Anaya, M. (2018). DISEÑO DE UN SISTEMA DE MONITOREO DE RADIACIÓN IONIZANTE BASADO EN INTERNET DE LAS COSAS (IoT, INTERNET OF THINGS. Ingeniería Al Día, 4(2), 29-48. Recuperado a partir de http://revista.unisinu.edu.co/revista/index.php/ingenieriaaldia/article/view/58